MANTOVA L’intelligenza artificiale sembra davvero la nuova frontiera in molti campi della vita umana, ma può diventarlo anche nella gestione di una città come Mantova? Se lo chiede, e lo chiede all’IA, il referente della comunicazione istituzionale del Comune Arnaldo De Pietri, che vanta un lungo corso come consulente in strategie di comunicazione, media relations, personal branding. E le risposte, limitatamente all’ottimizzazione dei servizi, arrivano soprattutto negli ambiti della mobilità urbana, della sicurezza, della gestione personalizzata dei servizi sociali e in quella dei rifiuti.
«Non è che sono fissato con l’intelligenza artificiale – spiega De Pietri –, ma ammetto che la faccenda mi incuriosisce non poco. Dunque, mi sono chiesto come l’IA possa migliorare i servizi della pubblica amministrazione. Qualche idea me la sono fatta anche da solo, ma ho voluto porre questa domanda direttamente all’intelligenza artificiale. Ecco la domanda: “Dove una pubblica amministrazione può usare l’intelligenza artificiale per dare servizi migliori ai cittadini?”».
Articolata in 8 punti essenziali la risposta arrivata dal “cervellone” del web, con tanto di immagine creata ad hoc da Image Creator, proprio sulla base della domanda.
1. Chatbot (software che simula e elabora conversazioni umane, ndr) per l’assistenza ai cittadini: un chatbot alimentato dall’intelligenza artificiale può rispondere alle domande comuni dei cittadini in modo tempestivo e accurato, fornendo informazioni sui servizi comunali, orari di apertura, documentazione necessaria, e così via.
2. Sistema di gestione del traffico intelligente: l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per ottimizzare i semafori in base al flusso del traffico in tempo reale, riducendo i tempi di attesa e migliorando la fluidità del traffico.
3. Monitoraggio delle infrastrutture comunali: l’intelligenza artificiale può essere impiegata per analizzare dati di sensori e rilevare automaticamente i problemi nelle infrastrutture comunali come strade, ponti o edifici, consentendo una manutenzione tempestiva e preventiva.
4. Integrazione dei sistemi di trasporto pubblico: l’intelligenza artificiale può raccogliere dati sui flussi di passeggeri e le condizioni del traffico per ottimizzare gli orari e le rotte dei mezzi di trasporto pubblico, riducendo i tempi di attesa e migliorando l’efficienza complessiva del sistema.
5. Analisi dei dati e previsione: l’intelligenza artificiale può elaborare grandi quantità di dati provenienti da vari settori comunali, come l’assistenza sociale, per identificare tendenze, modelli e fornire previsioni utili per la pianificazione delle risorse.
6. Sicurezza pubblica avanzata: l’intelligenza artificiale può contribuire a rilevare attività sospette o situazioni di emergenza nelle telecamere di sorveglianza comunali, consentendo una risposta rapida e precisa per garantire la sicurezza dei cittadini.
7. Ottimizzazione della raccolta differenziata: utilizzando l’intelligenza artificiale, è possibile sviluppare soluzioni per ottimizzare i percorsi di raccolta dei rifiuti, prevenendo sovraccarichi o ottimizzando la gestione dei cassonetti in base alla capacità di riempimento.
8. Personalizzazione dei servizi comunali: l’intelligenza artificiale può aiutare a personalizzare i servizi comunali in base alle esigenze individuali dei cittadini, fornendo suggerimenti, informazioni e supporto dedicati a ciascun utente in base alle sue preferenze o necessità specifiche.
